Eric Hsiao 的個人照片去背MEDICAL STUDENT / CURIOUS BUILDER

從問題出發,
實踐想法。

Eric Hsiao 蕭名凱 / 臺北醫學大學醫學系
2026 深耕成果展 · 自主學習與 AI 實踐

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PROJECT 02 / 06
MEDICAL NLP / SMM4H

醫療文字,
變得可用。

從臨床對話到結構化病歷,從病理報告到癌症分期分類:讓 AI 協助處理複雜的醫療語言。

INPUT / MedSynth 合成對話 · 摘錄
評估集第 1 筆 · 合成個案,非真實病患;螢光色標示與病歷相關的文字。
實際資料與模型輸出 · 點選右側切換醫療 AI 競賽成果 QR code掃描或點擊
查看競賽成果 ↗
點擊互動 · 從左緣右滑返回中央
PROJECT 03 / 06
AI EVALUATION / NTCIR-19

讓 AI 的答案
接受檢驗。

深度研究報告的品質,不只有正確與否。如何讓評估更接近人的判斷?

INPUT / 主辦方訓練集 · 研究題目

能否给我提供一份详尽的报告,分析机器学习或者深度学习在优化材料元素组合配比以实现最佳的材料性能方面的研究进展和模型应用现状。请包括活跃的研究课题组,该课题组具体研究方向,已发表的相关论文,使用的数据库分析,模型准确度评估,面临的挑战以及对应的模型可行性分析。最后,请详细分析基于现有的研究现状,评估此领域距离实现理想模型的大规模应用和产业化还有多远

原文保留簡體中文 · Question 2 / Doc_017
實際題目與參考標註 · 點選右側切換AEOLLM 平台 QR code掃描或點擊
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主辦方資料集 · 論文截圖為團隊研究成果
PROJECT 05 / 06
HIMAX / EDGE AI

把 AI 帶進
真實世界。

結合感測器、攝影機、控制板與影像模型,探索鼠隻監測裝置如何從想法走到原型。

Himax 監測裝置兩個節點的實物照片與元件標註監測裝置原型 · 節點與元件標註
影像與介面來自專案實際測試
PROJECT 06 / 06
THE DAILY PULSE / STUDY TOOL

把備考,變成
一套系統。

當講義、逐字稿和題目散落各處,我想做一個可以整理、練習,也能回頭查證的學習空間。

脈動大體解剖背部步驟卡的實際畫面脈動網站實際畫面 · 大體解剖步驟卡脈動網站 QR code掃描或點擊
開啟脈動 ↗
需要網路可開啟真實網站
PROJECT 01 / 06
MEDICAL EDUCATION / THE START

一段對話,
探索的起點。

在附設醫院教學部工讀時,接觸虛擬病患專案,開始思考 AI 與醫學教育的可能。

虛擬病患互動問診與情境設定畫面使用者提供的專案展示畫面
醫學教育的探索起點
PROJECT 04 / 06
DRIVENDATA / PARKINSON’S

從腦部影像,
判讀訊號。

在 DaT Parkinson’s Challenge 中,探索運用腦部影像預測掃描異常的可能性。

INPUT / 3D DaT SCAN影像比較 · 主辦方公開範例
使用者提供的兩張 DaT 影像比較圖,左側標為 0,右側標為 1
主辦方公開的單一影像範例影像標籤未經來源確認
主辦方競賽網頁圖片DaT Parkinson’s 主辦方任務頁面 QR code掃描或點擊開啟主辦方任務頁面
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